人工智能（AI）能否在情感紧张的情境中提出适当的行为建议？日内瓦大学（UNIGE）和伯尔尼大学（UniBE）的一个研究团队使用通常为人类设计的情商（EI）评估方法，对包括 ChatGPT 在内的六个生成式 AI 进行了测试。结果：这些 AI 的表现优于普通人类水平，甚至能够在创纪录的时间内生成新的测试。这些发现为 AI 在教育、辅导和冲突管理中的应用开辟了新的可能性。这项研究发表在《 心理学交流 》期刊上。

大型语言模型（LLMs）是能够处理、解释和生成人类语言的人工智能（AI）系统。例如，ChatGPT 生成式人工智能就是基于这种模型。LLMs 可以回答问题并解决复杂问题。但它们也能提出具有情商的行为吗？

这些结果为 AI 在以往被认为是人类专属的领域中的应用铺平了道路。

情感紧张的情境

为了找出答案，来自 UniBE 心理学研究所和 UNIGE 瑞士情感科学中心（CISA）的一个团队对六个大型语言模型（LLMs）（ChatGPT-4、ChatGPT-o1、Gemini 1.5 Flash、Copilot 365、Claude 3.5 Haiku 和 DeepSeek V3）进行了情商测试。“我们选择了五种在研究和企业环境中常用的测试。它们涉及充满情感的场景，旨在评估理解、调节和管理情绪的能力，”UniBE 心理学研究所人格心理学、差异心理学和评估系的讲师兼首席研究员 Katja Schlegel 说，也是该研究的主要作者。

例如：迈克尔的一个同事偷了他的想法，并且正在不公平地受到祝贺。迈克尔最有效的反应是什么？

a) 与涉及的同事争论

b) 和他的上级谈谈情况

c) 悄悄地怨恨他的同事

d) 偷回一个想法

这里，选项 b 被认为是最合适的。

同时，相同的五项测试也 administered 给人类参与者。"最终，LLMs 获得了显著更高的分数——82%的正确答案，而人类只有 56%。这表明这些 AI 不仅理解情绪，而且理解这意味着什么，以具有情绪智能的行为"，参与研究的 UNIGE 瑞士情感科学中心（CISA）高级科学家 Marcello Mortillaro 解释道。

新测试在创纪录的时间内完成

在第二阶段，科学家们要求 ChatGPT-4 创建新的情商测试，并设计了新的场景。这些自动生成的测试由 400 多名参与者进行。 “它们与原始测试一样可靠、清晰和逼真，而原始测试的开发花费了数年时间，”卡特娅·施莱格尔解释道。“因此，LLMs 不仅能够从各种选项中找到最佳答案，还能够生成适应所需上下文的新场景。这进一步证实了 LLMs，如 ChatGPT，具有情感知识并能够推理情感，”马塞洛·莫蒂拉罗补充道。

这些结果为 AI 在原本被认为是人类专属的领域中的应用铺平了道路，例如教育、辅导或冲突管理，前提是它由专家使用和监督。